Suchalgorithmus für Bikers und Fahrer

Jan 18, 2024

Bei Riders Share optimieren wir die Suche, um die beste Übereinstimmung zwischen Fahrern und Motorrädern zu finden. Aber wenn man bereits die Grundlagen wie Verfügbarkeit, Standort, Preis, Bewertung, Stornierungsraten, Bewertungen und Mietverlauf hat: Wie erkennt man anhand der Daten heraus, welches Motorrad jeder Fahrer am liebsten haben wird? Wie wissen wir, dass die Anzeige eines Motorrads in der Suche dazu führen wird, dass ein Fahrgast erfolgreich eine Fahrt bucht?

Promoted.ai, unser Suchpartner für Marktplätze, prognostiziert die beste Übereinstimmung, indem es sorgfältig misst, welches Angebot aus einer Liste ausgewählt und zu einem Verkauf führen wird. Mit anderen Worten: Es zeigt, welches Fahrrad am wahrscheinlichsten dazu bringt, dass der Fahrer bucht. Dies nennt man „Conversionsattribution“ (oder Konversionszuordnung). Von dieser Methode ist vor allem das Ad-Tech bekannt: Wenn ein Verkauf getätigt wird, welche Anzeigen tragen zu diesem Verkauf bei? Sie haben vielleicht von einer Version davon gehört, die „Last Click Attribution“ genannt wird, falls Sie jemals eine Google ads Kampagne betrieben haben. Promoted verwendet dieselbe Idee, bringt sie aber auf alle Angebote in den Suchergebnissen von Riders Share an. Es optimiert jedes einzelne Angebot, als wäre es eine Werbeanzeige zur Conversion-Optimierung, obwohl dies nicht der Fall ist, da Riders Share keine Anzeigen hat.

Sobald wir alle Buchungen den Suchanfragen zuordnen, die sie verursacht haben, verwenden wir diese als „Labels“ in einem überwachten maschinellen Lernsystem (ML), um vorherzusagen, welche Angebote zukünftig am wahrscheinlichsten Buchungen verursachen werden. Dies wird als „Conversion Optimization“ bezeichnet.

Technisch werden

Promoted.ai modelliert den Benutzerpfad zum Kauf als ein Markov-Modell von Impression zu Klick bis hin zum zugewiesenen Kauf, wobei Konzepte aus der Ad Tech wie Google AdWords verwendet werden, um die Marktplatzsuche für Konversionen zu optimieren.

Promoted.ai optimiert das Suchranking in drei Schritten:

• Sehen: Fahrer müssen ein Listing in der Suche sehen, um dadurch beeinflusst zu werden. Manchmal buchen Fahrer Fahrräder, ohne danach gesucht zu haben. Diese zählen nicht zur Suchoptimierung. Wir übernehmen einen Branchenstandard aus dem Ad-Tech-Bereich für „gesehenes Listing“ namens „IAB Impression“, welcher eine Sichtbarkeit des Listings von mindestens 50 % für mindestens eine durchgehende Sekunde auf Web und Mobilgeräten erfordert.

• Auswählen: Nachdem ein Angebot gesehen wurde, muss der Nutzer es durch Klicken in der Suche auswählen. Dies deutet darauf hin, dass die Beschreibung des Angebots für die Suchanfrage relevant genug war, um eine weiterführende Betrachtung zu ermöglichen. Wir verwenden ein weiteres Ad-Tech-Konzept namens „MRC click“, das Duplikate entfernt und Klicks einer spezifischen Suchoptimierungsentscheidung zuschreibt. Wir verfolgen, an welcher Position geklickt wurde, und modellieren jegliche Voreingenommenheit aus dem Klicken des ersten Angebots durch die Nutzer, unabhängig davon, wie gut das erste Ergebnis sein mag.

• Buchen: Nachdem der Nutzer das Angebot ausgewählt und alle Details, die Verfügbarkeit, den Preis und andere Optionen sorgfältig geprüft hat, muss er es buchen! Unser System bezeichnet dies als „Purchase“ oder „conversion“.

Glamourös werden: Die letzte Multi-Klick-Attribution

Wenn Sie ein Fahrrad auf Riders Share buchen oder auf einem Online-Marktplatz oder einer E-Commerce-Seite kaufen, gibt es selten einen direkten Identifikator zwischen der „Anzeigendarstellung“ und dem endgültigen Kauf. Wir müssen ihn ableiten! Promoted.ai benötigt diesen Zusammenhang zwischen der „Entscheidung zur Anzeigenauslieferung“ (Eingebetteter Eintrag) und der Buchung (Kauf), um ein Trainingsbeispiel für die ML-Optimierung zu generieren. Promoted.ai verwendet einen Nutzeridentitätsgraphen, ContentIDs und Zeit, um Verbindungen zwischen Platzierungen und Käufen abzuleiten.

Aber was ist, wenn es viele potenzielle Aufrufe und Klicks gibt? Wie wählen Sie? Wählen Sie den ersten Klick? Den letzten Klick? Was ist, wenn es keinen Klick gibt?

Promoted.ai verwendet ein Modell namens „last multi-click attribution“. Zuerst betrachten wir einen festen Zeitraum – zum Beispiel eine Woche – auf jegliche Insertions, die sowohl eine Impression als auch einen Klick hatten. Gibt es nur einen Klick, erhält dieser 100 % „Kredit“ in der Conversion-Optimierung. Gibt es mehrere Klicks, erhalten diese alle gleichen Teilkredite. Wenn es beispielsweise 3 Klicks innerhalb des Zeitfensters gibt, erhalten sie alle 33,3 % Kredit. „Credit“ wird zur Gewichtsbeurteilung für Label in einem post-click Conversion-Modell verwendet, das bei Suchrankings eingesetzt wird. Bei Apps wie Riders Share ist Multi-Click Attribution wichtig, weil die Nutzer häufig innerhalb der App hin und her navigieren und somit viele Klicks auf dieselbe Anzeige tätigen. Da Promoted.ai Echtzeit-Nutzerengagementfunktionen wie Checkouts nutzt, könnte es durch den letzten Klick sehr einfach vorherzusagen sein, welches Fahrrad der Fahrer buchen wird – das in seinem Warenkorb! Aber der erste Klick war der Klick, der den Weg zur Buchung für diesen Nutzer begonnen hat. Auch dieser benötigt einen gewissen „Credit“!

Promoted.ai verzeichnete einen Anstieg der gesamten Käufe um 1–3 %, nachdem es von einer letzten Klick- auf eine letzte Multi-Klick-Zuschreibungsumkennzeichnung gewechselt hatte.

Mehr erfahren

Promoted.ai verbessert ständig seine Algorithmen zur Optimierung der vereinheitlichten Suche und Werbeanzeigen-Rankings, um Käufern und Verkäufern auf den besten Online-Marktplätzen und im skalierten E-Commerce zu helfen. Mehr über Promoted.ai erfahren.

Als Host, was kann ich tun, um meine Suchrankings zu optimieren?

Die wichtigste Erkenntnis: Ihr Fahrrad muss für die meisten Menschen das begehrenswerteste Produkt sein, damit es häufiger an der Spitze platziert wird. Die Suchmaschine zeigt dabei jedoch selten dieselben Ergebnisse zwei Mal, wobei frühere Suchen neuere beeinflussen. Verschiedene Personen erhalten zudem unterschiedliche und auf sie optimierte Ergebnisse, und die Kombination der gezeigten Fahrräder ist ebenso wichtig wie die Leistung des einzelnen Fahrrads.

Der Abschnitt „Performance“ im Menü bietet mehrere Metriken, auf die Sie sich konzentrieren können, um die Suchergebnisse zu beeinflussen. Optimieren Sie diese und Ihr Fahrrad sollte automatisch ganz oben gelistet werden:

Vielen Dank fürs Mitfahren mit uns!